Le tri gagne en intelligence: quand l’IA apprend à reconnaître les bouteilles
Jusqu’à 2000 bouteilles à boissons en PET par minute: les nouveaux modules de tri de RC-Plast assistés par l’IA sont non seulement rapides, mais aussi plus précis. Même les bouteilles opaques et celles munies d’étiquettes Full Sleeve peuvent être mieux identifiées et acheminées vers le recyclage.
À Grandson, dans le canton de Vaud, RC-Plast allie une longue expérience du tri à l’intelligence artificielle. En agrandissant son installation, RC-Plast répond aux exigences croissantes en matière de tri des bouteilles à boissons en PET. Jennifer Ducommun fait découvrir les coulisses de l’installation et guide la visite. La directrice adjointe du département Recyclage de Cand-Landi connaît le défi auquel les entreprises de tri sont aujourd’hui confrontées: les bouteilles à boissons en PET sont de plus en plus variées, et leur identification devient plus complexe.
«La technologie infrarouge utilisée jusqu’ici identifie de manière fiable le PET et sa couleur. Elle atteint toutefois ses limites avec les bouteilles à boissons en PET opaques ou celles munies d’étiquettes Full Sleeve», explique Jennifer Ducommun. Les bouteilles opaques sont constituées de PET blanc. Les étiquettes Full Sleeve, quant à elles, enveloppent entièrement le corps de la bouteille d’un film plastique. Ces deux caractéristiques peuvent compliquer l’identification par les systèmes classiques. Si une bouteille à boissons en PET n’est pas identifiée comme telle, elle risque de ne pas être acheminée vers le recyclage.
«L’IA est capable de beaucoup de choses, mais elle a encore beaucoup à apprendre. C’est un processus d’apprentissage permanent – pour l’être humain comme pour la machine».
La directrice adjointe du département Recyclage, Cand-Landi
Quand les machines continuent d’apprendre
C’est précisément là qu’intervient la nouvelle technologie. RC-Plast a agrandi l’installation et l’a équipée de modules de tri optique de nouvelle génération. L’intelligence artificielle aide les modules à classifier plus précisément les emballages, même ceux qui sont difficiles à identifier. Jusqu’à 2000 bouteilles à boissons en PET par minute peuvent être détectées. Mais la technologie n’est pas seule à l’œuvre. Le personnel surveille le tri, contrôle les résultats et perfectionne en permanence le système. Car même une machine capable d’apprendre reste dépendante du savoir humain. Jennifer Ducommun ajoute: «L’IA est capable de beaucoup de choses, mais elle a encore beaucoup à apprendre. C’est un processus d’apprentissage permanent – pour l’être humain comme pour la machine».
Plus de bouteilles dans le cycle
Avec cette nouvelle technologie de tri, RC-Plast répond à l’évolution des exigences. Cette précision accrue doit permettre d’identifier correctement davantage de bouteilles à boissons en PET, de les acheminer vers le recyclage et de les maintenir dans le cycle. Le passage à cette nouvelle technologie a nécessité des adaptations techniques ainsi que les investissements nécessaires. Pour RC-Plast, cette étape n’en est pas moins logique. L’entreprise allie une longue expérience à une nouvelle technologie et investit ainsi dans un tri performant. Jennifer Ducommun conclut avec conviction: «Pour RC-Plast, le recyclage n’est pas une option, mais une mission».
Indicateurs clés de RC-Plast
- L’IA permet désormais de classifier 2000 bouteilles par minute.
- La classification par l’IA est 40 fois plus rapide que lorsqu’elle est effectuée manuellement par le personnel.
- 12’000 tonnes de bouteilles à boissons en PET sont triées chaque année à Grandson.