{"id":57257,"date":"2026-10-08T08:55:41","date_gmt":"2026-10-08T06:55:41","guid":{"rendered":"https:\/\/petrecycling.ch\/?post_type=aktuelles&#038;p=57257"},"modified":"2026-10-08T09:08:26","modified_gmt":"2026-10-08T07:08:26","slug":"quando-l-ia-impara-a-riconoscere-le-bottiglie","status":"publish","type":"aktuelles","link":"https:\/\/petrecycling.ch\/it\/attualita\/quando-l-ia-impara-a-riconoscere-le-bottiglie\/","title":{"rendered":"Cernita intelligente: quando l\u2019IA impara a riconoscere le bottiglie"},"content":{"rendered":"\n<div id=\"hero-slider-block_cbd8d30314451bb3fe7a3fd9baf9d833\" class=\"hero-slider \n\">\n\n      <div class=\"container-fluid custom-container-fluid\">\n      <div class=\"swiper\">\n        <div class=\"swiper-wrapper\">\n                                    <div class=\"swiper-slide\">\n                <div class=\"media-type-none type-bg-image align-items-xl-center   \" style=\"background: url(https:\/\/petrecycling.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/PET-Recycling-Schweiz_RC-Plast_Jennifer-Ducommun-aspect-ratio-1920-1080-2.webp);background-blend-mode: multiply;\">\n                                    <div class=\"container slide-content-wrapper\">\n                    <div class=\"row align-items-center\">\n                                            <div class=\"text-col col-md-8 col-lg-6 col-xl-5 offset-xl-1 \">\n                                                  <div class=\"headline-wrapper d-flex flex-column-reverse\">\n                                                          <h2 class=\"h2 heading-highlight  \"><span class=\"highlight highlight-light\">\u00abPer RC-Plast , <strong>il riciclaggio <\/strong>non \u00e8 un\u2019opzione ma <i><strong>una missione.\u00bb<\/strong><\/i><\/span><\/h2>\n                                                                                  <\/div>\n                                                                          <div class=\"wysiwyg fs-body-text fw-semi-bold text-white\">\n                            Jennifer Ducommun, Vice Direttrice del reparto riciclaggio, Cand-Landi SA                          <\/div>\n                                                                      <\/div>\n                    <\/div>\n                  <\/div>\n                <\/div>\n              <\/div>\n                              <\/div>\n\n              <\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n\n\n<div id=\"text-bild-block_b39c873a0b46a7a0b61cb3737f63d29c\" class=\"text-bild \n pt-small pb-small  image-right bg-fullwidth bg-white\" style=\"--sw-item-bg-color:#fff;\">\n  <div class=\"container-wrapper\">\n    <div class=\"container \">\n      <div class=\"row\">\n        <div class=\"col-lg-6 col-xl-6 offset-xl-1  col-text\">\n                      <div class=\"top-title\">\n              8 ottobre 2026            <\/div>\n                                <h2 class=\"h2 text-secondary\">\n              <strong>Cernita intelligente: <\/strong>quando <i>l\u2019IA <\/i>impara a riconoscere <strong>le bottiglie<\/strong>            <\/h2>\n          \n                                                                      <div class=\"content-item text wysiwyg fs-body-text\">\n                    <p style=\"font-weight: 400;\"><strong>Fino a 2000 bottiglie per bevande in PET al minuto: i nuovi moduli di cernita di RC-Plast \u00a0basati sull\u2019IA non sono solo rapidi ma anche pi\u00f9 precisi. Anche bottiglie opache e quelle con etichetta full sleeve sono pi\u00f9 facili da rilevare e riciclare.<\/strong><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Da RC-Plast \u00a0con sede a Grandson nel Canton Vaud, la pluriennale esperienza di cernita sposa l\u2019intelligenza artificiale. Con l\u2019ampliamento dell\u2019impianto, la societ\u00e0 reagisce ai crescenti requisiti posti alla cernita di bottiglie per bevande in PET. Jennifer Ducommun ci concede uno sguardo dietro le quinte e ci accompagna nella visita aziendale. La Vice Direttrice del reparto riciclaggio di Cand-Landi SA conosce le sfide che le imprese di cernita devono affrontare oggi: le bottiglie per bevande in PET sono sempre pi\u00f9 variegate e il loro riconoscimento sempre pi\u00f9 complesso.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">\u00abLa tecnologia a raggi infrarossi rileva affidabilmente il PET e il relativo colore. Le bottiglie per bevande in PET opache o le bottiglie con etichetta full sleeve le creano tuttavia qualche difficolt\u00e0\u00bb evidenzia Jennifer Ducommun. Le bottiglie opache sono composte di PET bianco \u2013 le etichette full sleeve avvolgono interamente il corpo della bottiglia con una pellicola sintetica: entrambi i casi complicano il riconoscimento classico. Se una bottiglia per bevande in PET non viene riconosciuta come tale non viene immessa nel ciclo di riciclaggio.<\/p>\n                  <\/div>\n                              \n                              <\/div>\n\n                  <div class=\"col-lg-5 col-xl-4 offset-lg-1\">\n            <div id=\"lightgallery_text-bild-block_b39c873a0b46a7a0b61cb3737f63d29c\" class=\"thumb-wrapper\">\n              <a class=\"lb-item\" href=\"https:\/\/petrecycling.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sereo12-scaled-aspect-ratio-1080-1180.webp\">\n                <img decoding=\"async\" class=\"img-fluid\" src=\"https:\/\/petrecycling.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sereo12-scaled-aspect-ratio-1080-1180.webp\" alt=\"\">\n              <\/a>\n            <\/div>\n          <\/div>\n              <\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/div>\n\n\n<div id=\"testimonial-neu-block_4c77c377323a1eb9c7f08b25918e94f7\" class=\"testimonial-neu \n pt-medium  pb-medium  layout-small bg-fullwidth bg-colored\" style=\"--sw-item-bg-color:#cad3dc;\">\n\n      <div class=\"container-wrapper\">\n\n      <div class=\"container \">\n                  <div class=\"row\">\n            <div class=\"col-xl-10 offset-xl-1\">\n              <div class=\"quote-wrapper\">\n                <div class=\"quote-desc \">\n                                                                          <div class=\"quote-text wysiwyg\">\n                      <div><strong><span lang=\"IT-CH\">\u00abL\u2019IA \u00e8 ingegnosa ma deve apprendere ancora tante cose. \u00c8 un continuo processo di apprendimento \u2013 tanto per l\u2019essere umano quanto per la macchina.\u00bb<\/span><\/strong><\/div>\n                    <\/div>\n                                                        <div class=\"quote-from-wrapper\">\n                                              <img decoding=\"async\" class=\"img-fluid\" src=\"https:\/\/petrecycling.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/PET-Recycling-Schweiz_RC-Plast_JenniferDucommun_StDirektorinRecycling-scaled-aspect-ratio-220-220-1.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\">\n                                                                    <div class=\"quote-from\">\n                          <strong>Jennifer Ducommun \u2013 <\/strong><br>Vice Direttrice del reparto riciclaggio, Cand-Landi SA                        <\/div>\n                                          <\/div>\n                                  <\/div>\n              <\/div>\n\n            <\/div>\n          <\/div>\n              <\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n\n\n<div id=\"text-einspaltig-block_5d0187af1582cf54b55db0e22f4d6702\" class=\"text-einspaltig \n pt-small pb-small bg-white\">\n  <div class=\"container custom-padding-big pt-0 pb-0\">\n    <div class=\"row\">\n      <div class=\"offset-xl-1 col-xl-10\">\n                  <h2 class=\"h2 text-secondary hyphens-xs-auto\"><strong>Macchine <\/strong>in grado <i>di apprendere<\/i><\/h2>\n                                  <div class=\"text wysiwyg wysiwyg-line-break-big fs-body-text\">\n            <p style=\"font-weight: 400;\">Proprio qui interviene la nuova tecnologia. L\u2019azienda RC-Plast \u00a0ha ampliato l\u2019impianto dotandolo di moduli di cernita ottici di nuova generazione. L\u2019IA supporta i moduli nel riconoscimento pi\u00f9 preciso di imballaggi complessi. Sono in grado di rilevare fino a 2000 bottiglie per bevande in PET al minuto. Ma la tecnologia non opera da sola: addetti controllano la cernita, verificano i risultati e ottimizzano costantemente il sistema \u2013 d\u2019altronde, anche una macchina autoapprendente necessita di conoscenza ed esperienza umane. Jennifer Ducommun aggiunge: \u00abL\u2019IA \u00e8 ingegnosa ma deve apprendere ancora tante cose. \u00c8 un continuo processo di apprendimento \u2013 tanto per l\u2019essere umano quanto per la macchina.\u00bb<\/p>\n          <\/div>\n                      <\/div>\n    <\/div>\n\n  <\/div>\n<\/div>\n\n\n<div id=\"text-bild-block_ac25c9afaf81add9d7779e7503f383c2\" class=\"text-bild \n pt-small  image-left bg-fullwidth bg-white\" style=\"--sw-item-bg-color:#fff;\">\n  <div class=\"container-wrapper\">\n    <div class=\"container \">\n      <div class=\"row\">\n        <div class=\"col-lg-6 col-xl-6 offset-lg-1 order-2  col-text\">\n                                <h2 class=\"h2 text-secondary\">\n              <strong>Risultati migliori <\/strong>per il ciclo <i><strong>chiuso<\/strong><\/i>            <\/h2>\n          \n                                                                      <div class=\"content-item text wysiwyg fs-body-text\">\n                    <p style=\"font-weight: 400;\">Con la nuova tecnologia di cernita, RC-Plast \u00a0reagisce ai requisiti mutati. Il riconoscimento pi\u00f9 preciso contribuisce a rilevare correttamente un numero maggiore di bottiglie per bevande in PET da riciclare e mantenere nel ciclo chiuso. Il cambio di approccio ha richiesto adeguamenti tecnici e relativi investimenti. Per RC-Plast si tratta comunque di un passo inevitabile. L\u2019azienda coniuga pluriennale esperienza e tecnologia all\u2019avanguardia investendo in una cernita efficiente. Jennifer Ducommun deduce in tal senso: \u00abPer RC-Plast , il riciclaggio non \u00e8 un\u2019opzione ma una missione.\u00bb<\/p>\n                  <\/div>\n                              \n                              <\/div>\n\n                  <div class=\"col-lg-5 col-xl-4 order-1\">\n            <div id=\"lightgallery_text-bild-block_ac25c9afaf81add9d7779e7503f383c2\" class=\"thumb-wrapper\">\n              <a class=\"lb-item\" href=\"https:\/\/petrecycling.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/PET-Recycling-Schweiz_RC-Plast_Sortieranlage-scaled-aspect-ratio-1080-1180.webp\">\n                <img decoding=\"async\" class=\"img-fluid\" src=\"https:\/\/petrecycling.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/PET-Recycling-Schweiz_RC-Plast_Sortieranlage-scaled-aspect-ratio-1080-1180.webp\" alt=\"\">\n              <\/a>\n            <\/div>\n          <\/div>\n              <\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/div>\n\n\n<div id=\"text-einspaltig-block_a9f77a4b53cffb25350edb5c0701805b\" class=\"text-einspaltig \n pb-small bg-white\">\n  <div class=\"container custom-padding-medium  pb-0\">\n    <div class=\"row\">\n      <div class=\"offset-xl-1 col-xl-10\">\n                  <h2 class=\"h2 text-secondary hyphens-xs-auto\"><strong>Indicatori chiave <\/strong>di RC-Plast<\/h2>\n                                  <div class=\"text wysiwyg wysiwyg-line-break-big fs-body-text\">\n            <ul>\n<li>Con l\u2019IA, <strong>ogni minuto<\/strong> vengono ora riconosciute <strong>2000 bottiglie.<\/strong><\/li>\n<li>Il riconoscimento tramite l\u2019IA \u00e8 <strong>40 volte pi\u00f9<\/strong> veloce rispetto al rilevamento manuale umano.<\/li>\n<li>Ogni anno, a Grandson vengono suddivise <strong>12&#8217;000 tonnellate di bottiglie in PET<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n          <\/div>\n                          <div class=\"links-wrapper\">\n                            <div class=\"link-btn-primary-wrapper\">\n                  <a href=\"https:\/\/www.candlandi.com\" target=\"_blank\" class=\"link-btn-primary\">\n                    <span>\n                      Maggiori informazioni su Cand-Landi                    <\/span>\n                  <\/a>\n                <\/div>\n                                    <\/div>\n              <\/div>\n    <\/div>\n\n  <\/div>\n<\/div>","protected":false},"template":"","aktuelles-kategorie":[111],"class_list":["post-57257","aktuelles","type-aktuelles","status-publish","hentry","aktuelles-kategorie-attualita"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Cernita intelligente: quando l\u2019IA impara a riconoscere le bottiglie - PET-Recycling Schweiz<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Fino a 2000 bottiglie per bevande in PET al minuto: i nuovi moduli di cernita di RC-Plast basati sull\u2019IA non sono solo rapidi ma anche pi\u00f9 precisi. 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