{"id":57256,"date":"2026-10-08T08:55:41","date_gmt":"2026-10-08T06:55:41","guid":{"rendered":"https:\/\/petrecycling.ch\/?post_type=aktuelles&p=57256"},"modified":"2026-10-08T09:07:32","modified_gmt":"2026-10-08T07:07:32","slug":"quand-l-ia-apprend-a-reconnaitre-les-bouteilles","status":"publish","type":"aktuelles","link":"https:\/\/petrecycling.ch\/fr\/actualites\/quand-l-ia-apprend-a-reconnaitre-les-bouteilles\/","title":{"rendered":"Le tri gagne en intelligence: quand l\u2019IA apprend \u00e0 reconna\u00eetre les bouteilles"},"content":{"rendered":"\n
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\u00abPour RC-Plast, le recyclage <\/strong>n\u2019est pas une option, mais une mission\u00bb<\/strong><\/i><\/span><\/h2>\n <\/div>\n
\n Jennifer Ducommun, la directrice adjointe du d\u00e9partement Recyclage, Cand-Landi <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\n
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\n 8 octobre 2026 <\/div>\n

\n Le tri gagne en intelligence: <\/strong>quand l\u2019IA apprend \u00e0 reconna\u00eetre les bouteilles<\/i> <\/h2>\n \n
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Jusqu\u2019\u00e0 2000 bouteilles \u00e0 boissons en PET par minute: les nouveaux modules de tri de RC-Plast assist\u00e9s par l\u2019IA sont non seulement rapides, mais aussi plus pr\u00e9cis. M\u00eame les bouteilles opaques et celles munies d\u2019\u00e9tiquettes Full Sleeve peuvent \u00eatre mieux identifi\u00e9es et achemin\u00e9es vers le recyclage.<\/strong><\/p>\n

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\u00c0 Grandson, dans le canton de Vaud, RC-Plast allie une longue exp\u00e9rience du tri \u00e0 l\u2019intelligence artificielle. En agrandissant son installation, RC-Plast r\u00e9pond aux exigences croissantes en mati\u00e8re de tri des bouteilles \u00e0 boissons en PET. Jennifer Ducommun fait d\u00e9couvrir les coulisses de l\u2019installation et guide la visite. La directrice adjointe du d\u00e9partement Recyclage de Cand-Landi conna\u00eet le d\u00e9fi auquel les entreprises de tri sont aujourd\u2019hui confront\u00e9es: les bouteilles \u00e0 boissons en PET sont de plus en plus vari\u00e9es, et leur identification devient plus complexe.<\/p>\n

\u00abLa technologie infrarouge utilis\u00e9e jusqu\u2019ici identifie de mani\u00e8re fiable le PET et sa couleur. Elle atteint toutefois ses limites avec les bouteilles \u00e0 boissons en PET opaques ou celles munies d\u2019\u00e9tiquettes Full Sleeve\u00bb, explique Jennifer Ducommun. Les bouteilles opaques sont constitu\u00e9es de PET blanc. Les \u00e9tiquettes Full Sleeve, quant \u00e0 elles, enveloppent enti\u00e8rement le corps de la bouteille d\u2019un film plastique. Ces deux caract\u00e9ristiques peuvent compliquer l\u2019identification par les syst\u00e8mes classiques. Si une bouteille \u00e0 boissons en PET n\u2019est pas identifi\u00e9e comme telle, elle risque de ne pas \u00eatre achemin\u00e9e vers le recyclage.<\/p>\n <\/div>\n \n <\/div>\n\n

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\u00abL\u2019IA est capable de beaucoup de choses, mais elle a encore beaucoup \u00e0 apprendre. C\u2019est un processus d\u2019apprentissage permanent \u2013 pour l\u2019\u00eatre humain comme pour la machine\u00bb.<\/strong><\/p>\n <\/div>\n

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\n Jennifer Ducommun \u2013 <\/strong>
La directrice adjointe du d\u00e9partement Recyclage, Cand-Landi <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\n
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Quand les machines <\/strong>continuent d\u2019apprendre<\/i><\/h2>\n
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C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment l\u00e0 qu\u2019intervient la nouvelle technologie. RC-Plast a agrandi l\u2019installation et l\u2019a \u00e9quip\u00e9e de modules de tri optique de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration. L\u2019intelligence artificielle aide les modules \u00e0 classifier plus pr\u00e9cis\u00e9ment les emballages, m\u00eame ceux qui sont difficiles \u00e0 identifier. Jusqu\u2019\u00e0 2000\u00a0bouteilles \u00e0 boissons en PET par minute peuvent \u00eatre d\u00e9tect\u00e9es. Mais la technologie n\u2019est pas seule \u00e0 l\u2019\u0153uvre. Le personnel surveille le tri, contr\u00f4le les r\u00e9sultats et perfectionne en permanence le syst\u00e8me. Car m\u00eame une machine capable d\u2019apprendre reste d\u00e9pendante du savoir humain. Jennifer Ducommun ajoute: \u00abL\u2019IA est capable de beaucoup de choses, mais elle a encore beaucoup \u00e0 apprendre. C\u2019est un processus d\u2019apprentissage permanent \u2013 pour l\u2019\u00eatre humain comme pour la machine\u00bb.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n

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\n Plus de bouteilles <\/strong>dans le cycle<\/i> <\/h2>\n \n
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Avec cette nouvelle technologie de tri, RC-Plast r\u00e9pond \u00e0 l\u2019\u00e9volution des exigences. Cette pr\u00e9cision accrue doit permettre d\u2019identifier correctement davantage de bouteilles \u00e0 boissons en PET, de les acheminer vers le recyclage et de les maintenir dans le cycle. Le passage \u00e0 cette nouvelle technologie a n\u00e9cessit\u00e9 des adaptations techniques ainsi que les investissements n\u00e9cessaires. Pour RC-Plast, cette \u00e9tape n\u2019en est pas moins logique. L\u2019entreprise allie une longue exp\u00e9rience \u00e0 une nouvelle technologie et investit ainsi dans un tri performant. Jennifer Ducommun conclut avec conviction: \u00abPour RC-Plast, le recyclage n\u2019est pas une option, mais une mission\u00bb.<\/p>\n <\/div>\n \n <\/div>\n\n

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Indicateurs cl\u00e9s <\/strong>de RC-Plast<\/h2>\n
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